投資信託の進化のウラに、何がある？（1）

解答：（1）ビッグデータ

　ビッグデータの活用とはつまり、大規模データの解析です。

　インターネットの普及により、現在は世界中のさまざまな情報を比較的容易に入手できるようになりました。しかし、毎分毎秒配信されているニュース記事や、世界各国の企業の財務情報など、株価に影響を与える可能性があるすべての情報を人間が処理することは、もはや不可能な領域にきています。

　そこで、インターネットを通じて入手できる大量の情報をビッグデータ化し、株価の動きに一定の法則を見抜いたり、ニュース記事に特定のキーワードが増え始めたシグナルを検知したりするなどして、運用に役立てるのです。

投資信託の進化のウラに、何がある？（2）

解答：（2）ディープラーニング（深層学習）

　ディープラーニングとは、機械学習の一種で、人間による指示を必要とせず、AIが自ら分析対象であるデータの特徴を見出し、学習を重ねていく技術です。前述のビッグデータを、ディープラーニングの技術を使って高精度に解析することも含まれます。

　人間の感情に左右されないという点は、従来のクオンツ運用と同じですが、ディープラーニング機能を搭載することで、さらなる運用の効率化や、高度なリスク管理の実現が期待されています。

　ファンド名や投資方針で明示されていなくても、実は、ビッグデータの活用やディープラーニングの技術は既に世界中の運用会社で取り入れられています。しかし、これらの技術が、運用担当者による伝統的なアプローチであるジャッジメンタル運用から、完全に置き換わるほどには、必ずしもなっていません。

　例えば、投資先となる企業を見極めるとき、企業の中の「人」、つまり、経営者と向き合うことができるのは、やはり「人」である運用担当者だからです。

　現在、ビッグデータやディープラーニングの活躍が見られるのは、限定的な領域が中心です。投資妙味のある個別銘柄をピンポイントで発掘するというよりは、主に株式市場の潮目の変化を察知したり、成長が見込める産業・投資テーマをあぶり出したりすることに活用されています。